Magi

用 AI 梳理互联网的知识引擎 – Magi 通过机器学习将互联网上的海量信息构建成可解析、可检索、可溯源的结构化知识体系。

Magi是基于机器学习的信息抽取和检索系统，它不使用 HTML 标签等半结构化特征，无需预设领域和关键词，直接处理自然语言文本。它能够将互联网上的公开文本和企业内部的私有数据提取归纳为结构化知识，为用户提供自主更新的、可量化解析的、可溯源的知识体系。而且这个系统具有终身学习能力（Lifelong machine learning），能够开放地获取并自主学习互联网上的信息，不断增强自身对自然语言文本的处理能力。

搜索到的答案，每一条都会用以绿、黄、红三种颜色表示其可信度从高到低；在答案的右侧则会提供几条链接，用鼠标划过它们即可看到，答案是从哪个/哪几个具体的来源学习到的：